<i>Planck</i>early results. II. The thermal performance of<i>Planck</i>
Notice bibliographique
Résumé
The performance of the Planck instruments in space is enabled by their low operating temperatures, 20 K for LFI and 0.1 K for HFI, achieved through a combination of passive radiative cooling and three active mechanical coolers. The scientific requirement for very broad frequency coverage led to two detector technologies with widely different temperature and cooling needs. Active coolers could satisfy these needs; a helium cryostat, as used by previous cryogenic space missions (IRAS, COBE, ISO, Spitzer, AKARI), could not. Radiative cooling is provided by three V-groove radiators and a large telescope baffle. The active coolers are a hydrogen sorption cooler (<20 K), a 4He Joule-Thomson cooler (4.7 K), and a 3He-4He dilution cooler (1.4 K and 0.1 K). The flight system was at ambient temperature at launch and cooled in space to operating conditions. The HFI bolometer plate reached 93 mK on 3 July 2009, 50 days after launch. The solar panel always faces the Sun, shadowing the rest of Planck, andoperates at a mean temperature of 384 K. At the other end of the spacecraft, the telescope baffle operates at 42.3 K and the telescope primary mirror operates at 35.9 K. The temperatures of key parts of the instruments are stabilized by both active and passive methods. Temperature fluctuations are driven by changes in the distance from the Sun, sorption cooler cycling and fluctuations in gas-liquid flow, and fluctuations in cosmic ray flux on the dilution and bolometer plates. These fluctuations do not compromise the science data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».