Determinants of Unacceptable Waiting Times for Specialized Services in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Much of the current evidence regarding timely access to healthcare services focuses on the duration of the waiting time as the principal determinant of wait time acceptability. We conducted the first national-level analysis of wait time acceptability in Canada to identify the determinants of unacceptable waits for specialized healthcare services, including selected demographic and socio-economic variables. METHODS: We analyzed data reported by respondents to a national survey on access to healthcare services who accessed specialized services (i.e., specialist visits, non-emergency surgery and selected diagnostic tests) during a 12-month period. We used univariate analyses and weighted logistic regression to examine the relation between wait time acceptability and selected demographic, socio-economic and health status factors for each specialized service. RESULTS: Between 17% and 29% of patients who waited for a specialized service declared that their waiting time was unacceptable. Most individuals reported waiting less than 3 months for their services. Between 10% and 19% of those who waited indicated that waiting for care affected their lives. Results of the logistic regression analyses showed that longer waits and adverse experiences during the waiting period were significantly associated with higher odds of reporting an unacceptable waiting time for all three types of specialized services. The role of socio-economic and demographic factors on wait time acceptability was varied. Individuals with lower education were consistently less likely to consider their waiting times unacceptable. Patients less than 65 years of age were more likely to consider their waiting times unacceptable for specialist visits and diagnostic tests. INTERPRETATION: Our study shows that the primary determinants of waiting time acceptability are the length of the waiting time and the effects of waiting on the patient's life. In addition, some patient characteristics, such as age and education, may play a role, pointing to the potential role of patient expectations in determining the acceptability of waits for specialized services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».