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Enregistrement W2045288763 · doi:10.1103/physrevlett.99.187001

Evolution of the Fermi Surface and Quasiparticle Renormalization through a van Hove Singularity in<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msub><mml:mi>Sr</mml:mi><mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn><mml:mo>−</mml:mo><mml:mi>y</mml:mi></mml:mrow></mml:msub><mml:msub><mml:mi>La</mml:mi><mml:mi>y</mml:mi></mml:msub><mml:msub><mml:mi>RuO</mml:mi><mml:mn>4</mml:mn></mml:msub></mml:math>

2007· article· lv· W2045288763 sur OpenAlexaff
Kyle Shen, Naoki Kikugawa, C. Bergemann, Luis Balicas, F. Baumberger, W. Meevasana, N. J. C. Ingle, Y. Maeno, Zexiang Shen, A. P. Mackenzie

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2007
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésVan Hove singularityQuasiparticlePhysicsRenormalizationCondensed matter physicsPhotoemission spectroscopyFermi surfaceAngle-resolved photoemission spectroscopyFermi levelFermi liquid theorySingularityParametrization (atmospheric modeling)Electronic structureQuantum mechanicsSpectral lineSuperconductivityGeometryRadiative transfer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We employ a combination of chemical substitution and angle resolved photoemission spectroscopy to prove that the Fermi level in the gamma band of Sr(2-y)La(y)RuO(4) can be made to traverse a van Hove singularity. Remarkably, the large mass renormalization has little dependence on either k or doping. By combining the results from photoemission with thermodynamic measurements on the same batches of crystals, we deduce a parametrization of the full many-body quasiparticle dispersion in Sr(2)RuO(4) which extends from the Fermi level to approximately 20 meV above it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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