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Enregistrement W2045290351 · doi:10.1002/etc.27

Antidepressants and their metabolites in municipal wastewater, and downstream exposure in an urban watershed

2010· article· en· W2045290351 sur OpenAlexafffundabout
Chris D. Metcalfe, Shaogang Chu, Colin Judt, Hongxia Li, Ken D. Oakes, Mark R. Servos, David Andrews

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensRegional Municipality of WaterlooUniversity of WaterlooTrent University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Water Network
Mots-clésVenlafaxineCitalopramSertralineBupropionEnvironmental chemistryWastewaterSewage treatmentEnvironmental scienceChemistryAntidepressantEnvironmental engineeringBiologySerotoninMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antidepressants are a widely prescribed group of pharmaceuticals that can be biotransformed in humans to biologically active metabolites. In the present study, the distribution of six antidepressants (venlafaxine, bupropion, fluoxetine, sertraline, citalopram, and paroxetine) and five of their metabolites was determined in a municipal wastewater treatment plant (WWTP) and at sites downstream of two WWTPs in the Grand River watershed in southern Ontario, Canada. Fathead minnows (Pimephales promelas) caged in the Grand River downstream of a WWTP were also evaluated for accumulated antidepressants. Finally, drinking water was analyzed from a treatment plant that takes its water from the Grand River 17 km downstream of a WWTP. In municipal wastewater, the antidepressant compounds present in the highest concentrations (i.e., >0.5 microg/L) were venlafaxine and its two demethylation products, O- and N-desmethyl venlafaxine. Removal rates of the target analytes in a WWTP were approximately 40%. These compounds persisted in river water samples collected at sites up to several kilometers downstream of discharges from WWTPs. Venlafaxine, citalopram, and sertraline, and demethylated metabolites were detected in fathead minnows caged 10 m below the discharge from a WWTP, but concentrations were all < microg/kg wet weight. Venlafaxine and bupropion were detected at very low (<0.005 microg/L) concentrations in untreated drinking water, but these compounds were not detected in treated drinking water. The present study illustrates that data are needed on the distribution in the aquatic environment of both the parent compound and the biologically active metabolites of pharmaceuticals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations502
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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