Allometries of coarse tree, stem, and crown measures in Douglas-fir are altered by Armillaria root disease
Notice bibliographique
Résumé
We used allometric relationships to quantify Douglas-fir ( Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) stem and crown adaptation to Armillaria root disease (caused by Armillaria ostoyae (Romagn.) Herink). At four sites, we measured height, diameter, height to live crown, crown width and length, sapwood area at base of live crown, and infection duration for healthy and infected Douglas-fir trees. Diseased trees were on average smaller than healthy trees for all measured variables, but there were also proportional changes between tree parts suggesting allocation shifts to disease. Infected trees were shorter in relation to stem diameter compared with healthy trees by 4% on average. Crown diameter was positively related to stem diameter (0.24 m·cm –1 ) but not to disease or competition. Diseased tree crown lengths were on average 0.5 m shorter for a given crown diameter than healthy trees—akin to response to light competition except this also occurred in the upper canopy. Prolonged infection reduced crown length probably through shedding of lower branches and by reducing stem apical growth, possibly related to changed hydraulic architecture or light requirements. Crown surface area was related to stem sapwood area (0.81 m 2 ·cm –2 ) but unaffected by disease or competition. We discuss how shifting allocation could reveal important implications for life strategies involving whole tree adaptations to disease and tree to tree interactions, and for wood quality and forest inventory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».