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Enregistrement W2045291957 · doi:10.12735/as.v1i2p01

A Preliminary Investigation on the Toxicity of Tetracera Alnifolia on Piscicola Geometra in Fish Culture

2013· article· en· W2045291957 sur OpenAlexvenueno aff
Agatha Arimiche Nwabueze

Notice bibliographique

RevueAgricultural Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLeech Biology and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFish <Actinopterygii>BiologyZoologyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The toxicity of varying concentrations of T. alnifolia extract on P. geometra (leeches) was investigated. Aqueous crude extract of roots and stem bark of T. alnifolia plant was obtained and concentrations of 5%, 10%, 15% and 20% of extract were made. Twenty-five juvenile C. gariepinus fish were distributed into five tanks of A-control (0%), B (5%), C (10%), D (15%) and E (20%) of herb extract with two replicates all held in static renewal bioassays. Twenty leeches were introduced into each tank and six hourly observations show that leeches were negatively affected by the herb extract. The extract elicited reduction in swimming activity, caused weakness, paleness and death of the leeches. The concentration- response relationship of P. geometra and T. alnifolia extract shows a mortality of 25%, 40%, 70% and 80% and a median lethal time (LT50) of 42h, 30h, 18h and 12h for 5%, 10%, 15% and 20% at 24h exposure respectively. The resulting sigmoid curve had an arithmetic median lethal (LC50) value of 113mg/l and a logarithmic median lethal (LC50) value of 1.72mg/l. Probit mortality of 4.33, 4.75, 5.52 and 5.84 were observed for 5%, 10%, 15% and 2% concentrations. The herb extract did not have any noticeable effect on the fish. Dissolved oxygen was significantly (P<0.05) higher in control than in treatment tanks. The herb extract had a significant effect (P<0.05) on the rate of mortality of P. geometra at 24h exposure time indicating that T. alnifolia extract may be effective in the control of leeches in fish culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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