Structural and Dynamic Analysis of Residual Dipolar Coupling Data for Proteins
Notice bibliographique
Résumé
The measurement of residual dipolar couplings in weakly aligned proteins can potentially provide unique information on their structure and dynamics in the solution state. The challenge is to extract the information of interest from the measurements, which normally reflect a convolution of the structural and dynamic properties. We discuss here a formalism which allows a first order separation of their effects, and thus, a simultaneous extraction of structural and motional parameters from residual dipolar coupling data. We introduce some terminology, namely a generalized degree of order, which is necessary for a meaningful discussion of the effects of motion on residual dipolar coupling measurements. We also illustrate this new methodology using an extensive set of residual dipolar coupling measurements made on (15)N,(13)C-labeled human ubiquitin solvated in a dilute bicelle solution. Our results support a solution structure of ubiquitin which on average agrees well with the X-ray structure (Vijay-Kumar, et al., J. Mol. Biol. 1987, 194, 531--544) for the protein core. However, the data are also consistent with a dynamic model of ubiquitin, exhibiting variable amplitudes, and anisotropy, of internal motions. This work suggests the possibility of primary use of residual dipolar couplings in characterizing both structure and anisotropic internal motions of proteins in the solution state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».