On the role of natural water level fluctuation in structuring littoral benthic macroinvertebrate community composition in lakes
Notice bibliographique
Résumé
We used traditional hydrologic endpoints and extracted novel water‐level fluctuation (WLF) characteristics through principal components analysis (PCA), to determine the relationship between WLF and rocky littoral benthic macroinvertebrate (BMI) richness in 16 boreal lakes. Yearly WLF amplitude (maximum minus minimum water levels) ranged from 35.9 cm to 157.5 cm. Using PCA we derived a new variable D80‐D210 (31 March minus 01 August) as a surrogate for change in mean water level and potential habitat squeeze (loss). Analyses of BMI richness with several physicochemical variables, including water quality (8), habitat variability (4), lake and basin morphology (6), land classification (28), water temperature (8), hydrology (9), and PCA axes (10) resulted in only three significant relationships. We found a classic species‐area relationship, as BMI richness increases with increasing lake area (r2 = 0.38linear, r2 = 0.69unimodal). Similarly, as littoral slope increases macroinvertebrate richness decreases (r2 = 0.32linear). Most importantly, lower water levels, quantified using D80‐D210, have higher macroinvertebrate richness (r2 = 0.38linear). Together these results suggest that a habitat squeeze in littoral areas is the direct result of lower mean water levels and that relatively small changes in natural WLF can be associated with changes in BMI communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».