High HIV incidence among MSM prescribed postexposure prophylaxis, 2000–2009
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine (trends in) HIV incidence among MSM\ who have recently had postexposure prophylaxis (PEP) prescribed in Amsterdam, compared with MSM participating in the Amsterdam Cohort Studies (ACS). DESIGN AND METHODS: We used data from MSM who were prescribed PEP in Amsterdam between 2000 and 2009, who were HIV-negative at the time of PEP prescription and had follow-up HIV testing 3 and/or 6 months after PEP prescription (n = 395). For comparison, cohort data from MSM participating in the ACS in the same period were used (n = 782). Poisson log-linear regression analyses were performed to model trends in HIV incidence and identify differences in HIV incidence between both cohorts at different time points. RESULTS: Between 2000 and 2009, among MSM who were prescribed PEP, an overall HIV incidence of 6.4 [95% confidence interval (CI) 3.4-11.2] per 100 person-years was found, compared with an HIV incidence of 1.6 (95% CI 1.3-2.1) per 100 person-years among MSM participating in the ACS (P < 0.01). In both cohorts, an increasing trend in HIV incidence over time was observed [incidence rate ratio (IRR(per calendar year)) 1.3 (95% CI 0.9-1.7) and 1.1 (95% CI 1.0-1.2) among MSM prescribed PEP and MSM of the ACS, respectively]. The difference in HIV incidence between both cohorts was most evident in more recent years [IRR(PEP versus ACS in 2009) 4.8 (95% CI 2.0-11.5)]. CONCLUSION: Particularly in more recent years, MSM recently prescribed PEP had a higher HIV incidence compared with MSM participating in the ACS, indicating ongoing sexual risk behaviour.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».