Irgm1 protects hematopoietic stem cells by negative regulation of IFN signaling
Notice bibliographique
Résumé
The IFN-inducible immunity-related p47 GTPase Irgm1 has been linked to Crohn disease as well as susceptibility to tuberculosis. Previously we demonstrated that HSC quiescence and function are aberrant in mice lacking Irgm1. To investigate the molecular basis for these defects, we conducted microarray expression profiling of Irgm1-deficient HSCs. Cell-cycle and IFN-response genes are up-regulated in Irgm1(-/-) HSCs, consistent with dysregulated IFN signaling. To test the hypothesis that Irgm1 normally down-regulates IFN signaling in HSCs, we generated Irgm1(-/-)Ifngr1(-/-) and Irgm1(-/-)Stat1(-/-) double-knockout animals. Strikingly, hyperproliferation, self-renewal, and autophagy defects in Irgm1(-/-) HSCs were normalized in double-knockout animals. These defects were also abolished in Irgm1(-/-)Irgm3(-/-) double-knockout animals, indicating that Irgm1 may regulate Irgm3 activity. Furthermore, the number of HSCs was reduced in aged Irgm1(-/-) animals, suggesting that negative feedback inhibition of IFN signaling by Irgm1 is necessary to prevent hyperproliferation and depletion of the stem cell compartment. Collectively, our results indicate that Irgm1 is a powerful negative regulator of IFN-dependent stimulation in HSCs, with an essential role in preserving HSC number and function. The deleterious effects of excessive IFN signaling may explain how hematologic abnormalities arise in patients with inflammatory conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».