Canadian Variation by Province in Rheumatoid Arthritis Initiating Anti–Tumor Necrosis Factor Therapy: Results from the Optimization of Adalimumab Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We compared variations among Canadian provinces in rheumatoid arthritis (RA) initiating anti-tumor necrosis factor (TNF) therapy. METHODS: Data were obtained from the Optimization of Humira trial (OH) and from the Ontario Biologics Research Initiative (OBRI). Baseline characteristics were compared between regions: Ontario (ON), Quebec (QC), and other provinces (OTH). We compared Ontario OH to OBRI patients who were initiating anti-TNF therapy. RESULTS: In 300 OH patients, mean age was 54.8 years (13.3). There were 151 (50.3%) ON patients, 57 from QC (19%), and 92 from OTH (30.7%). Regional differences were seen in the number of disease-modifying antirheumatic drugs (DMARD) ever taken (ON: 3.8 ± 1.4, QC: 3.1 ± 1.1, OTH: 3.3 ± 1.4; p < 0.001); swollen joint count (SJC; ON: 10.9 ± 5.9, QC: 9.0 ± 4.4, OTH: 11.3 ± 5.6; p = 0.033); tender joint count (TJC; ON: 12.2 ± 7.5, QC: 10.3 ± 5.7, OTH: 14.4 ± 7.6; p = 0.003); 28-joint Disease Activity Score (DAS28; ON: 5.8 ± 1.2, QC: 5.6 ± 1.0, OTH: 6.0 ± 1.1; p = 0.076); and Health Assessment Questionnaire (ON: 1.4 ± 0.7, QC: 1.7 ± 0.7, OTH: 1.5 ± 0.7; p = 0.060). DMARD-ever use differed: methotrexate (ON: 94.7%, QC: 93%, OTH: 84.8%; p = 0.025); leflunomide (ON: 74.8%, QC: 21.1%, OTH: 51.1%; p < 0.001); sulfasalazine (ON: 51%, QC: 38.6%, OTH: 25%; p < 0.001); myochrysine (ON: 9.3%, QC: 0%, OTH: 15.2%; p = 0.008); and hydroxychloroquine (ON: 67.5%, QC: 86%, OTH: 66.3%; p = 0.018). In comparison to ON OH patients, 95 OBRI patients initiating first anti-TNF had lower SJC (p = 0.017), TJC (p = 0.008), and DAS28 (p = 0.05). CONCLUSION: In Quebec, where access to anti-TNF is less restrictive, patients had lower SJC and TJC. ON used more DMARD, especially leflunomide, as mandated by the provincial government. Both provincial funding criteria and prescribing habits may contribute to differences. Canadian rheumatologists may vary in treatment decisions, but patients generally have similar DAS28 when initiating anti-TNF therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».