Moisture-Dependent Physical Properties of Sunflower (SHF8190)
Notice bibliographique
Résumé
Physical properties are very important in design and manufacturing of harvest and post harvest machines. In this research some physical properties of sunflower seeds (SHF8190 variety) were determined as a function of moisture content in the range of 4-22 % wet basis (w.b.) using standard techniques. The average length, width, thickness, geometric mean diameter, equivalent diameter, arithmetic diameter, sphericity, surface area and angle of repose ranged from 12.14 to 12.57 mm, 5.79 to 6.38 mm, 3.86 to 4.09 mm, 6.47 to 6.85 mm, 6.56 to 6.97 mm, 7.27 to 7.61 mm, 53.33% to 55.42%, 112.16 to 125.01 mm2 and 41 to 57° as the moisture content increased from 4% to 22% w.b., respectively. The thousand grain weight (TGW) increased from 80.3 to 96.8 g whereas the bulk density decreased from 410 to 380 kgm-3 and the true density from 740 to 980 kg m-3 with an increase in the moisture content range of 4–22 % w.b.The data of sunflower seeds showed that the porosity ranged from 44.59 to 61.22%. The static coefficient of friction of sunflower seeds increased linearly against different surfaces of structural materials, namely, plastic (0.29–0.55), plywood (0.36–0.53), and galvanized iron (0.36–0.55) and the static angle of repose increased from 41º to 57º, respectively when the moisture content increased from 4 % to 22% w.b.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».