Serum Guanidino Compound Levels in Uremic Pediatric Patients Treated with Hemodialysis or Continuous Cycle Peritoneal Dialysis
Notice bibliographique
Résumé
Serum levels of twelve guanidino compounds (GCs) and nerve conduction velocities were determined in a dialyzed renal insufficient pediatric population. Two dialytic groups were considered: one subjected to hemodialysis (HD, 11 patients) and one subjected to continuous cycle peritoneal dialysis (CCPD, 13 patients). Before HD, marked increases were found for guanidino-succinic acid (207 times), methylguanidine (> or = 67 times), argininic acid (24 times), creatinine and alpha-N-acetylarginine (18 times) and guanidine (> or = 14 times) when compared to controls. Important significant increases were still present after an HD session for guanidinosuccinic acid (49 times), methylguanidine (34 times), creatinine (7 times) and alpha-N-acetylarginine and guanidine (6 times). After HD, creatine, arginine and homoarginine were lower than in controls. All GCs, with the exception of creatine, decreased significantly after a single HD session with percentage decrease ranging between 40% (for arginine) and 77% (for guanidinosuccinic acid). Creatine decreased in a statistically nonsignificant manner by 48%. Marked increases were found in the CCPD group for guanidinosuccinic acid (114 times), alpha-N-acetylarginine (12 times), argininic acid (15 times), creatinine (22 times), guanidine (> or = 11 times) and methylguanidine (> or = 48 times). Concentrations of guanidinosuccinic acid before and after HD and in CCPD were comparable to those reported to be toxic in vitro and in vivo. No clinical or electrophysiological indications of polyneuropathy were observed in our population. Sensory and motor nerve conduction studies showed few abnormalities apart from a significant correlation between argininic acid concentration or guanidine levels and the peroneal nerve conduction velocity in the CCPD-treated group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».