Scenario-Based Programming, Usability-Oriented Perception
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we discuss the possible connection between the programming language and the paradigm behind it, and programmers’ tendency to adopt an external or internal perspective of the system they develop. Based on a qualitative analysis, we found that when working with the visual, interobject language of live sequence charts (LSC), programmers tend to adopt an external and usability-oriented view of the system, whereas when working with an intraobject language, they tend to adopt an internal and implementation-oriented viewpoint. This is explained by first discussing the possible effect of the programming paradigm on programmers’ perception and then offering a more comprehensive explanation. The latter is based on a cognitive model of programming with LSC, which is an interpretation and a projection of the model suggested by Adelson and Soloway [1985] onto LSC and scenario-based programming, the new paradigm on which LSC is based. Our model suggests that LSC fosters a kind of programming that enables iterative refinement of the artifact with fewer entries into the solution domain. Thus, the programmer can make less context switching between the solution domain and the problem domain, and consequently spend more time in the latter. We believe that these findings are interesting mainly in two ways. First, they characterize an aspect of problem-solving behavior that to the best of our knowledge has not been studied before—the programmer’s perspective. The perspective can potentially affect the outcome of the problem-solving process, such as by leading the programmer to focus on different parts of the problem. Second, relating the structure of the language to the change in perspective sheds light on one of the ways in which the programming language can affect the programmer’s behavior.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle