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Enregistrement W2045323583 · doi:10.1136/bmjopen-2011-000641

Qualitative cross-sectional study of the perceived causes of depression in South Asian origin women in Toronto: Table 1

2012· article· en· W2045323583 sur OpenAlexafffundabout
Samanthika Ekanayake, Farah Ahmad, Kwame McKenzie

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensUniversity of TorontoYork UniversityCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineSocioeconomic statusCross-sectional studyDepression (economics)Qualitative researchMarital statusBiostatisticsInterpersonal communicationPsychiatryPublic healthPopulationPsychologySocial psychologyEnvironmental healthSocial scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To explore how South Asian origin women in Toronto, Canada, understand and explain the causes of their depression. DESIGN: Cross-sectional in-depth qualitative interviews. SETTING: Outpatient service in Toronto, Ontario. PARTICIPANTS: Ten women with symptoms of depression aged between 22 and 65 years of age. Seven were from India, two from Sri Lanka and one from Pakistan. Four were Muslim, three Hindu and three Catholic. Two participants had university degrees, one a high school diploma and seven had completed less than a high school education. Eight were married, one was unmarried and one a widow. RESULTS: Three main factors emerged from the participant narratives as the causes of depression: family and relationships, culture and migration and socioeconomic. The majority of the participants identified domestic abuse, marital problems and interpersonal problems in the family as the cause of their depression. Culture and migration and socioeconomic factors were considered contributory. None of our study participants reported spiritual, supernatural or religious factors as causes of depression. CONCLUSION: A personal-social-cultural model emerged as the aetiological paradigm for depression. Given the perceived causation, psycho-social treatment methods may be more acceptable for South Asian origin women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,569
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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