P1‐427: A community‐based study of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in Japan: The Kurihara Project
Notice bibliographique
Résumé
The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was a new screening instrument for mild cognitive dysfunction. There was a clinic-based study using the MoCA Japanese version (MoCA-J), but no previous community-based studies. The purpose of this study is to examine the validity of the MoCA of old-old people in the community. We obtained the agreement from 229 community dwellers, aged 75+ years in 2010 living in Kurihara, Northern Japan. We utilized Clinical Dementia Rating (CDR), clinical examination, neuropsychological tests and MRI. Of the 229 subjects, there were 98 with a CDR 0 (healthy), 107 with a CDR 0.5 (Mild Cognitive Impairment; MCI), and 24 with a CDR 1+ (dementia). The MCI and dementia groups were significantly older than the healthy group in age (healthy vs. MCI vs. dementia; 78.8 vs. 80.8 vs. 82.6 years (mean); p < 0.001) and lower in educational level (9.5 vs. 8.6 vs. 8.0 years (mean); p < 0.001). We analyzed the differences between the 3 CDR groups in the MoCA, MoCA subscales, and Mini-Mental State Examination (MMSE). There were significant decreases step by step through 3 CDR groups in the MoCA (21.5 vs. 17.6 vs. 12.0; p < 0.001) and MMSE (25.5 vs. 22.9 vs. 16.0; p < 0.001). In MoCA subscales, there were significant decreases step by step through 3 CDR groups in naming, memory (encoding), vigilance, serial 7s, and abstraction (p < 0.05). The MCI and dementia groups had significantly lower scores than the healthy group on alternating Trail Making/visuoconstructional skill and delayed recall (p < 0.05). The dementia group had significantly lower scores than the healthy and MCI groups on orientation (p < 0.05). From the receiver operating characteristic (ROC) curve, the area under the curve (AUC) in the MoCA (healthy vs. MCI+) was 0.78 (p < 0.001), and the cutoff was at 20/21 (sensitivity 0.77, specificity 0.57). These results suggest that the MoCA is an appropriate method of evaluation for detecting MCI subjects and dementia patients in the community. Since the MoCA was affected by older age and lower educational level, the cutoff scores should be re-considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».