MeOH to DME in bubbling fluidized bed: Experimental and modelling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Methanol dehydration over a ZSM‐5 containing catalyst was studied in a fluidized bed reactor. At temperatures ranging from 250 to 325°C, methanol conversion varied from 30% at a contact times of 0.14 s and approached 100% of the equilibrium conversion at a contact time starting from 10 s. Sequential and parallel reactions were negligible at low temperatures while hydrocarbon formation became appreciable at 325°C. Online gas analysis by mass spectrometry provided real‐time measurements at a frequency of 4.4 Hz that allowed for fast determination of steady‐state conditions. Gas phase residence time distribution (RTD) measurements indicated that axial dispersion was essentially negligible at short contact times with a shallow bed of catalyst. With longer residence times, the flow pattern could be approximated by six continuously stirred‐tank reactors (CSTR) in series. Both the simple 1D hydrodynamic model and a detailed multi‐zone fluidized model were used to interpret the experimental data to derive a kinetic expression for the dehydration of methanol to di‐methyl ether (DME). The expression includes the reverse reaction that is most often neglected in the literature. The reaction data were best fit with the kinetics based on the 1D model. The fluidized bed is a viable reactor type for kinetic measurements of highly exothermic reactions where hotspots and radial and axial temperature gradients are problematic in fixed beds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».