Tolerance induction in rats, using a combination of anti-CD154 and donor splenocytes, given once on the day of transplantation1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Donor-specific tolerance induction remains an attractive objective that generates much research in the field of transplantation. Unfortunately, most of the protocols available involve pregraft conditioning, making these treatments incompatible with clinical applications. METHODS: LEW.1A rats were grafted with histoincompatible LEW.1W hearts. On the day of transplantation, recipients were treated with anti-CD40L combined with donor splenocytes. The hearts were evaluated for graft survival; cellular infiltrate and intragraft cytokines were determined using real-time reverse transcriptase-polymerase chain reaction. Tolerance induction was assessed by skin grafting and adoptive transfers. RESULTS: The combination of a single injection of anti-CD40L and donor splenocytes, given on the day of surgery, allowed 40% of cardiac allografts to survive long-term (mean survival time=66.3 day). The cellular composition or the extent of graft infiltrate was not modified but was associated with a massive decrease of proinflammatory cytokines expression within the graft. Long-term survivors accepted donor-matched skin grafts, and leukocytes harvested from these animals transferred tolerance into irradiated freshly grafted recipients. CONCLUSION: A combination of costimulation blockade and donor cells, given once at the time of transplantation, is sufficient to induce allograft tolerance in rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».