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Enregistrement W2045349894 · doi:10.4310/dpde.2013.v10.n1.a3

Non-uniqueness of the Leray-Hopf solutions in the hyperbolic setting

2013· preprint· en· W2045349894 sur OpenAlexfundno aff
Chi Hin Chan, Magdalena Czubak

Notice bibliographique

RevueDynamics of Partial Differential Equations · 2013
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueNavier-Stokes equation solutions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésUniquenessCorollaryMathematicsConstant (computer programming)Hyperbolic spaceMathematical analysisManifold (fluid mechanics)Uniqueness theorem for Poisson's equationSpace (punctuation)Sectional curvatureCurvatureHyperbolic manifoldPure mathematicsHyperbolic functionGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Leray-Hopf solutions to the Navier-Stokes equation are known to be unique on R 2 .We show the uniqueness of the Leray-Hopf solutions breaks down on H 2 (-a 2 ), the two dimensional hyperbolic space with constant sectional curvature -a 2 .We also obtain a corresponding result on a more general negatively curved manifold for a modified geometric version of the Navier-Stokes equation.Finally, as a corollary we also show a lack of the Liouville theorem in the hyperbolic setting both in two and three dimensions.Contents 1. Introduction 43 Acknowledgements 54 2. Preliminaries 54 3. Exponential decay of the gradient of bounded harmonic functions 62 4. The proof that ∇ |∇F | 2 L 1 (H 2 (-a 2 )) is finite 64 5. Finite Dissipation 69 6. Proofs of the main results 71 References 75

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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