Impacts of pine species, stump removal, cultivation, and fertilization on soil properties half a century after planting
Notice bibliographique
Résumé
To better understand the long-term effects of species selection and forest management practices on soil quality and soil C retention, we analyzed soil samples from an experimental planting of loblolly ( Pinus taeda L.), longleaf ( Pinus palustris Mill.), and slash ( Pinus elliottii Engelm.) pines under different management intensities in Mississippi. The treatments included stump removal and cultivation (CULT), a one-time application of fertilizer combined with stump removal and cultivation (CULT+F), and a control (CON). After 49 years, pine species had no significant effect on any soil physical or chemical parameter examined, despite species differences in basal area. CULT exhibited significantly higher soil bulk density and lower soil C and soil N than CON and CULT+F in the upper 10 cm of soil. Stump removal is not a common practice in southern pine silviculture today; however, as demand for bioenergy fuels or feedstocks increases, more complete biomass utilization will be considered. Residual stumps play an important role in soil nutrient and C retention in pine plantations. Our results show that stump removal can lead to reduced soil C (–21%) and soil N (–35%) compared with controls, although it is possible to mitigate nutrient losses on poor sites with fertilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».