High Glucose Stimulates Angiotensinogen Gene Expression via Reactive Oxygen Species Generation in Rat Kidney Proximal Tubular Cells
Notice bibliographique
Résumé
The present studies investigated whether the effect of high glucose levels on angiotensinogen (ANG) gene expression in kidney proximal tubular cells is mediated via reactive oxygen species (ROS) generation and p38 MAPK activation. Rat immortalized renal proximal tubular cells (IRPTCs) were cultured in monolayer. Cellular ROS generation and p38 MAPK phosphorylation were assessed by lucigenin assay and Western blot analysis, respectively. The levels of immunoreactive rat ANG secreted into the media and cellular ANG mRNA were determined by a specific RIA and RT-PCR, respectively. High glucose (25 mM) evoked ROS generation and p38 MAPK phosphorylation as well as stimulated immunoreactive rat ANG secretion and ANG mRNA expression in IRPTCs. These effects of high glucose were blocked by antioxidants (taurine and tiron), inhibitors of mitochondrial electron transport chain complex I (rotenone) and II (thenoyltrifluoroacetone), an inhibitor of glycolysis-derived pyruvate transport into mitochondria (alpha-cyano-4-hydroxycinnamic acid), an uncoupler of oxidative phosphorylation (carbonyl cyanide m-chlorophenylhydrazone), a manganese superoxide dismutase mimetic, catalase, and a specific inhibitor of p38 MAPK (SB 203580), but were not affected by an inhibitor of the malate-aspartate shuttle (aminooxyacetate acid). Hydrogen peroxide (>/=10(-5) M) also stimulated p38 MAPK phosphorylation, ANG secretion, and ANG mRNA gene expression, but its stimulatory effect was blocked by catalase and SB 203580. These studies demonstrate that the stimulatory action of high glucose on ANG gene expression in IRPTCs is mediated at least in part via ROS generation and subsequent p38 MAPK activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».