Compliance to Therapy—Elderly Head and Neck Carcinoma Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treatment compliance of elderly patients to intensive multi-modality cancer therapy can be challenging and has not been adequately addressed in developing countries. The present study evaluated compliance of elderly head and neck carcinomas patients to cancer-directed therapy. METHODS: Forty-seven elderly HNSCC patients were evaluated in the present study. Patients were assessed as per stage and site of disease, general condition, performance status, and any pre-existing co-morbidities. Compliance was defined as patients who were able to complete cancer therapy as intended at primary clinic. Non-compliance to therapy was stratified as early, mid- and late-course non-compliance. Statistical analysis was done using STATA 9.1 software, chi-square/Fischer's exact test to see strength of association between two categorical variables that could possibly affect compliance in elderly patients. RESULTS: Sixty-eight per cent of elderly patients were subjected to radical treatment, majority (42/47) presented in loco-regionally advanced stage (III-IV), most common site of malignancy was oropharynx (21/47). Sixty-two per cent of elderly HNSCC patients were compliance to cancer therapy. Median overall treatment time for patients subjected to radical radiation therapy was 52 (range 47-99) days, and for radical surgery and adjuvant radiotherapy was 109 (95-190) days. Compliance to therapy for elderly HNSCC patients was not significantly associated with advanced stage, poor general condition, intent of treatment or presence of co-morbidity. As regards to non-compliance, majority (14/18) of elderly patients showed mid-course treatment non-compliance. CONCLUSIONS: Nearly two-thirds of elderly head and neck carcinoma patients were compliant to cancer-directed therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».