LPS Induces the Degradation of Programmed Cell Death Protein 4 (PDCD4) to Release Twist2, Activating c-Maf Transcription to Promote Interleukin-10 Production
Notice bibliographique
Résumé
Programmed cell death protein 4 (PDCD4) is a tumor suppressor and has also been shown to suppress production of the immunomodulatory cytokine IL-10. The precise role of PDCD4 in IL-10 induction in macrophages is still not fully understood. Incubation of macrophages with inhibitors of PI3K and mTOR blocked LPS-stimulated PDCD4 degradation and expression of c-Maf and IL-10 production. PDCD4 and the transcription factor Twist2 were shown to form a complex in untreated cells. LPS disrupted the complex allowing Twist2 to bind to the c-Maf promoter. PI3K and mTOR inhibitors prevented this disruption by stabilizing PDCD4 and thereby decreased Twist2 binding to the c-Maf promoter and induction of c-Maf mRNA. These results indicate a regulatory role for PDCD4 and Twist2 in LPS-induced IL-10 production in macrophages. LPS promotes PDCD4 degradation via a pathway involving PI3K and mTOR, releasing Twist2, which induces IL-10 via c-Maf. Programmed cell death protein 4 (PDCD4) is a tumor suppressor and has also been shown to suppress production of the immunomodulatory cytokine IL-10. The precise role of PDCD4 in IL-10 induction in macrophages is still not fully understood. Incubation of macrophages with inhibitors of PI3K and mTOR blocked LPS-stimulated PDCD4 degradation and expression of c-Maf and IL-10 production. PDCD4 and the transcription factor Twist2 were shown to form a complex in untreated cells. LPS disrupted the complex allowing Twist2 to bind to the c-Maf promoter. PI3K and mTOR inhibitors prevented this disruption by stabilizing PDCD4 and thereby decreased Twist2 binding to the c-Maf promoter and induction of c-Maf mRNA. These results indicate a regulatory role for PDCD4 and Twist2 in LPS-induced IL-10 production in macrophages. LPS promotes PDCD4 degradation via a pathway involving PI3K and mTOR, releasing Twist2, which induces IL-10 via c-Maf.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».