Dose staggering as a strategy to reduce drug–drug interactions due to reversible enzyme inhibition between orally administered drugs with high first pass effect: a computer simulation study
Notice bibliographique
Résumé
A physiological computer model was designed to simulate the metabolic drug-drug interactions between two orally co-administered drugs due to reversible enzyme inhibition using drug concentrations in the portal vein. The extent of interactions was compared at steady-state for the effects of a delay in time between the administration of the substrate and the inhibitor. It was demonstrated that the extent of the interactions can be strongly affected by a time interval between the two drug administrations. By delaying the administration of the inhibitor until after the absorption phase of the substrate, one can significantly reduce the extent of the drug--drug interactions. This is because drug concentrations in the portal vein and the liver are much higher than that in the systemic circulation during the absorption phase. The model also showed that interactions involving substrates with a high extraction ratio (E(H)), i.e., drugs with higher first-pass effect, can be more strongly affected by dose staggering. Substrates with a low absorption rate constant (k(a)) require a longer interval with the inhibitor in order to reduce the extent of the interactions. This observation suggests dose staggering as a simple and cost-effective way to reduce the extent of unwanted drug--drug interactions in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».