Performance of Agricultural Systems under Contrasting Growing Season Conditions in South‐western Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change will alter temperature and rainfall patterns over North American agricultural regions and there will be a need to adapt crop production systems to the altered conditions. A set of field experiments were conducted in south‐western Quebec, Canada, with soybean (Glycine max L.), corn (Zea mays L.), sorghum (Sorghum bicolor L.) × sudangrass (Sorghum sudanense Piper) hybrid and switchgrass (Panicum virgatum L.) under two tillage and three nitrogen fertility regimes, to study their performance in three successive growing seasons (2001–2003), two of them with unusually warm and dry conditions. The annual crops were established in two tillage systems: conventional and no‐till (NT). All crops except soybean were fertilized with three levels of nitrogen: corn – 0, 90 and 180 kg N ha−1, sorghum‐sudangrass – 0, 75 and 150 kg N ha−1, switchgrass – 0, 30 and 60 kg N ha−1. The 2001 and 2002 seasons were hotter and drier than the 2003 season, which was the most favourable for crop growth. The capacity of the crops to yield in dry seasons was as follow: switchgrass > sorghum‐sudangrass > corn > soybean. The corn and sorghum‐sudangrass responses to nitrogen fertilizer were low in 2001 due to the combined effect of dry growing season and coarse soil texture. Soybean did not perform well under NT. Corn yielded better at the highest nitrogen fertilizer rate under NT when the early season was warmer than the normal. Our results show that switchgrass and sorghum‐sudangrass could be an option in south‐western Quebec if the frequency of hot and dry seasons increase in the future, because of climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».