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Enregistrement W2045380921 · doi:10.1111/1365-2656.12255

Ecological generalism and behavioural innovation in birds: technical intelligence or the simple incorporation of new foods?

2014· article· en· W2045380921 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFondation FyssenCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEcologySimple (philosophy)BiologyGeographyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Generalist species are more successful than specialists in anthropogenically modified environments or in environments in which they have been introduced, but the nature of the link between generalism and establishment success is unclear. A higher feeding innovation rate has previously been reported in habitat generalist birds from North America. By allowing them to exploit new resources, this higher feeding innovation rate might explain the generalists' advantage. This result might be due to generalists being more likely to find new resources because they are exposed to more diverse environmental conditions. Alternatively, they might differ from specialists in other traits, in particular cognitive skills that might allow them to innovate more complex food searching and handling techniques. To test these hypotheses, we separated avian feeding innovations into a 'technical' (novel searching and handling behaviour) and a 'food type' (incorporation of a new food in a species' diet) category. Technical innovations, but not food type innovations, have previously been shown to correlate with avian brain size, suggesting they reflect cognitive ability. We used a world-wide data base of 2339 feeding innovations recorded in the literature, covering a total of 765 avian species and assessed the correlations between brain size and feeding innovation rates on one side and habitat and diet generalism on the other. Habitat generalism was positively related with food type innovation rate, but not technical innovation rate or brain size. This suggests that habitat generalist species are more likely to incorporate new food types in their diet because of higher chances to find new food resources in their environment, or of a higher opportunism, but not enhanced cognitive skills. In contrast, diet generalist species had higher food type and technical innovation rates, as well as larger brains, suggesting that cognitive skills might help species expand their diet breadth or that an increase in diet breadth might favour the evolution of enhanced cognitive abilities. Our results provide new insights into the nature of the generalists' advantage in the face of environmental changes, and suggest that dietary and habitat generalism are different, but convergent, routes to feeding flexibility and adaptation to changed environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle