Biotransformed blueberry juice protects neurons from hydrogen peroxide-induced oxidative stress and mitogen-activated protein kinase pathway alterations
Notice bibliographique
Résumé
A growing body of evidence supports the therapeutic effects of blueberry in neurodegenerative disorders. Biotransformation of blueberry juice by Serratia vaccinii bacteria increases its phenolic content and antioxidant activity. In neuronal cell culture, biotransformed blueberry juice (BJ) significantly increased the activity of antioxidant enzymes, namely catalase and superoxide dismutase. Moreover, BJ protected neurons against H2O2-induced cell death in a dose-dependent manner. This associated with the upregulation of mitogen-activated protein kinase (MAPK) family enzymes p38 and c-Jun N-terminal kinase (JNK) activation, as well as with the protection of extracellular signal-regulated kinase (ERK1/2) and MAPK/ERK kinase (MEK1/2) activity loss induced by H2O2. The present studies demonstrate that BJ can protect neurons against oxidative stress possibly by increasing antioxidant enzyme activities and activating p38- and JNK-dependent survival pathways while blocking MEK1/2- and ERK1/2-mediated cell death. Thus, BJ may represent a novel approach to prevent and to treat neurodegenerative disorders, and it may represent a source of novel therapeutic agents against these diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».