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Enregistrement W2045389309 · doi:10.1046/j.1525-1446.2000.00305.x

Evaluation of Telenursing Outcomes: Satisfaction, Self‐Care Practices, and Cost Savings

2000· article· en· W2045389309 sur OpenAlexaffabout
Louise Hagan, Diane Morin, Rachel Lépine

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nursing · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésService (business)NursingPsychological interventionBusinessHealth careHealth servicesSample (material)MedicineFamily medicineEnvironmental healthMarketingPopulationPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Info-Santé CLSC, the Québec telenursing service, is a telephone health line nursing service that was implemented in 1995 in every local community service center (CLSC; n = 141) of 15 regional health authorities in the Province of Québec, Canada. It is, at present, one of the most important first-line health services and it operates in continuity with the other resources in the health and social service system. Info-Santé CLSC operates 24 hours a day, 7 days a week, and received more than 2,260,000 calls in 1997. This article will report the findings from the first province-wide survey of the service, based on a stratified random sample of 4,696 callers. The findings revealed that most respondents were highly satisfied with the service; they followed the nurses' advice and carried out self-care measures as recommended. Nursing interventions helped respondents feel self-reliant, like they could solve the same or similar problems should they occur in the future. The vast majority of respondents considered that the call they made to Info-Santé CLSC was useful in finding a solution to their problems. The vast majority also claimed that they would certainly call Info-Sante CLSC again should another problem occur. The majority reported they would have turned to another type of resource if Info-Santé CLSC had not existed; half of the respondents stated that they would have used emergency departments and a third would have consulted a doctor in private practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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