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Enregistrement W2045389309 · doi:10.1046/j.1525-1446.2000.00305.x

Evaluation of Telenursing Outcomes: Satisfaction, Self‐Care Practices, and Cost Savings

2000· article· en· W2045389309 sur OpenAlexaffabout
Louise Hagan, Diane Morin, Rachel Lépine

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nursing · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésService (business)NursingPsychological interventionBusinessHealth careHealth servicesSample (material)MedicineFamily medicineEnvironmental healthMarketingPopulationPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Info-Santé CLSC, the Québec telenursing service, is a telephone health line nursing service that was implemented in 1995 in every local community service center (CLSC; n = 141) of 15 regional health authorities in the Province of Québec, Canada. It is, at present, one of the most important first-line health services and it operates in continuity with the other resources in the health and social service system. Info-Santé CLSC operates 24 hours a day, 7 days a week, and received more than 2,260,000 calls in 1997. This article will report the findings from the first province-wide survey of the service, based on a stratified random sample of 4,696 callers. The findings revealed that most respondents were highly satisfied with the service; they followed the nurses' advice and carried out self-care measures as recommended. Nursing interventions helped respondents feel self-reliant, like they could solve the same or similar problems should they occur in the future. The vast majority of respondents considered that the call they made to Info-Santé CLSC was useful in finding a solution to their problems. The vast majority also claimed that they would certainly call Info-Sante CLSC again should another problem occur. The majority reported they would have turned to another type of resource if Info-Santé CLSC had not existed; half of the respondents stated that they would have used emergency departments and a third would have consulted a doctor in private practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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