Protective Role for Properdin in Progression of Experimental Murine Atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Genetic, dietary and immune factors contribute to the pathogenesis of atherosclerosis in humans and mice. Complement activation is an integral part of the innate immune defence but also shapes cellular responses and influences directly triglyceride synthesis. Deficiency of Factor B of the alternative pathway (AP) of complement is beneficial in LDLR(-/-) mice fed a high fat diet. The serum glycoprotein properdin is a key positive regulator of the AP but has not been studied in experimental atherosclerosis. Atherosclerosis was assessed after feeding low fat (LFD) or high fat (HFD) Western type diets to newly generated LDLR(-/-) Properdin(KO) (LDLR(-/-)P(KO)) and LDLR-/-PWT mice. Lipids, lymphocytes and monocytes were similar among genotypes, genders and diets. Complement C3, but not C3adesarg, levels were enhanced in LDLR(-/-)P(KO) mice regardless of diet type or gender. Non-esterified fatty acids (NEFA) were decreased in male LDLR(-/-)P(KO) fed a HFD compared with controls. All mice showed significant atherosclerotic burden in aortae and at aortic roots but male LDLR(-/-) mice fed a LFD were affected to the greatest extent by the absence of properdin. The protective effect of properdin expression was overwhelmed in both genders of LDLR(-/-)mice when fed a HFD. We conclude that properdin plays an unexpectedly beneficial role in the development and progression of early atherosclerotic lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».