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Enregistrement W2045394652 · doi:10.1002/jcb.10189

Different cellular localization, translocation, and insulin‐induced phosphorylation of PKBα in HepG2 cells and hepatocytes

2002· article· en· W2045394652 sur OpenAlexafffund
Noor Syed, Kyla Nadine Horner, Vikram Misra, Ramji L. Khandelwal

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Biochemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Kinase Regulation and GTPase Signaling
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPhosphorylationProtein kinase BCell biologyCytoplasmCytosolBiologyCellKinaseChemistryBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein kinase B (PKB), a serine/threonine protein kinase, prevents apoptosis and promotes cellular transformation. PKB activity is stimulated by insulin. In this report, we examined the relative amounts of expression, location, and translocation upon insulin stimulation of PKBalpha in normal primary hepatocytes and carcinoma cells, HepG2 cells. Non-phosphorylated PKBalpha was present in both types of unstimulated cells. The phosphorylated form of the enzyme was present in the nucleus of unstimulated HepG2 cells but not in normal hepatocytes. In the cytoplasm, PKBalpha was found in greater abundance in the hepatocytes as compared in HepG2 cells. Insulin induced the translocation of phosphorylated PKBalpha from the nucleus to the nuclear membrane in HepG2 cells. In contrast, insulin caused translocation and phosphorylation of PKBalpha from the cytosol to the plasma membrane in normal hepatocytes. In addition, there is a higher expression of PKBalpha in the HepG2 cells as compared to normal primary hepatocytes. These findings provide an important distinction between hepatocellular HepG2 cells and normal liver cells and suggest that the presence of constitutively active nuclear PKB in the transformed cells might be an important contributor in cell transformation and immortality of hepatoma cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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