Sexual Activity and Impairment in Women with Systemic Sclerosis Compared to Women from a General Population Sample
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Reports of low sexual activity rates and high impairment rates among women with chronic diseases have not included comparisons to general population data. The objective of this study was to compare sexual activity and impairment rates of women with systemic sclerosis (SSc) to general population data and to identify domains of sexual function driving impairment in SSc. METHODS: Canadian women with SSc were compared to women from a UK population sample. Sexual activity and, among sexually active women, sexual impairment were evaluated with a 9-item version of the Female Sexual Function Index (FSFI). RESULTS: Among women with SSc (mean age = 57.0 years), 296 of 730 (41%) were sexually active, 181 (61%) of whom were sexually impaired, resulting in 115 of 730 (16%) who were sexually active without impairment. In the UK population sample (mean age = 55.4 years), 956 of 1,498 women (64%) were sexually active, 420 (44%) of whom were impaired, with 536 of 1,498 (36%) sexually active without impairment. Adjusting for age and marital status, women with SSc were significantly less likely to be sexually active (OR = 0.34, 95%CI = 0.28-0.42) and, among sexually active women, significantly more likely to be sexually impaired (OR = 1.88, 95%CI = 1.42-2.49) than general population women. Controlling for total FSFI scores, women with SSc had significantly worse lubrication and pain scores than general population women. CONCLUSIONS: Sexual functioning is a problem for many women with scleroderma and is associated with pain and poor lubrication. Evidence-based interventions to support sexual activity and function in women with SSc are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».