Feasibility And Results Of Using Tissue Doppler Imaging To Assess Ventricular Function During Exercise
Notice bibliographique
Résumé
Tissue Doppler Imaging (TDI) is a relatively new echocardiographic method which allows for the quantitative assessment of myocardial wall motion. Tissue velocities, tissue tracking, strain, and strain-rate have been measured in children at rest, however, limited information exists about what changes occur to TDI indices during exercise. PURPOSE To determine the feasibility of measuring TDI indices and their response to exercise. METHODS Twelve healthy children (9.3 yrs; 8.3–12.2 yrs) were studied. TDI was performed during semi-supine cycle ergometry at rest, peak exercise, immediately post- and 3 minutes post-exercise. The parasternal long axis (posterior wall=PW) and apical 4-chamber (lateral wall=LAT, interventricular septum=IVS, and right ventricular=RV wall) views were used to obtain measurements. Tissue velocities (S', E', A'), tissue tracking (TT), strain (ε), and strain-rate (S, E, A) were measured. TDI analyses were then performed off-line. RESULTS We could consistently measure S', E', A', ε, and TT, however, we could not reliably obtain strain rate measurements at peak exercise in any segments due to a high noise-to-signal ratio. For the PW and LAT wall, S', E', A', and TT were significantly higher at peak exercise when compared to resting conditions; while, in the IVS, only S' and E' were significantly higher (all p < 0.05 *). There were no significant increases in S', E', and A' from rest to peak-exercise in the RV wall (see Table 1). Strain did not increase with exercise in any of the segments we evaluated.TableCONCLUSIONS This preliminary study shows that TDI can be performed during exercise, although strain rate measurements cannot be reliably obtained at peak exercise. At peak exercise, TDI showed increases in tissue velocities (S', E', A') and displacement (TT) in both circumferential (PW) and longitudinal muscle fibers (LAT, IVS, RV). Our results are limited by a small sample size. Further studies are needed to confirm our preliminary results. Evolving technologies will help to overcome some of the technical difficulties of performing TDI during exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».