Effect of Strontium Contaminants upon the Size and Solubility of Calcite Crystals Precipitated by the Bacterial Hydrolysis of Urea
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The nucleation and growth of calcite precipitates induced by the bacterial hydrolysis of urea (ureolysis) from a Sr-contaminant inclusive, and a Sr-free artificial groundwater (AGW) mimicking the composition of the 90Sr contaminated Snake River Plain aquifer were investigated. Sr-free experiments exhibited a gradual increase in mean calcite crystal diameter (<1000 nm) from day (D) 1 to 6, while in the Sr-inclusive experiments, daily diameters were approximately constant from D1 to D6, and crystals were smaller (mean <840 nm). These data demonstrate a steady state had been attained early in the Sr-inclusive experiments from growth inhibition by Sr. Modeling of the crystal growth mechanisms on the USGS GALOPER software suggested crystal size distributions in the Sr-inclusive and Sr-free experiments were generated in the nucleation stage by a decreasing nucleation rate with surface-controlled growth, followed by supply-controlled and random growth. This occurred despite the availability of Ca2+ and HCO3-, implying crystal growth is limited bythe rate of solute advection to the crystal surface. Calculation of the solubility constant (In KsO(A)) demonstrates smaller crystals are more soluble, reflecting a higher molar surface area. The coprecipitation of Sr therefore generates smaller and thus more soluble crystals. However, this is unlikely to dramatically reduce the long-term effectiveness of Sr immobilization because when crystal growth had ceased in the Sr-inclusive AGW, > 99% of calcite precipitated and Sr coprecipitated occurred in large crystals with a low solubility.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle