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Enregistrement W2045410409 · doi:10.1021/la201940r

Surface Functionalization of Silica Nanoparticles with Cysteine: A Low-Fouling Zwitterionic Surface

2011· article· en· W2045410409 sur OpenAlexaff
Joshua E. Rosen, Frank Gu

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface modificationBovine serum albuminNanoparticleChemistryBiomoleculeLysozymeCysteineFoulingChemical engineeringNanomedicineNanotechnologyCombinatorial chemistryMaterials scienceOrganic chemistryChromatographyMembraneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herein, we report on the functionalization of silica nanoparticles with a small molecule, the amino acid cysteine, in order to create a low-fouling zwitterionic surface for nanomedicine applications. The cysteine functionalization was shown to impart the particles with excellent stability in both salt and single-protein solutions of lysozyme (positively charged) and bovine serum albumin (negatively charged). Bare silica particles precipitated immediately in a lysozyme solution, while cysteine-functionalized particles were stable for 20 h. Furthermore, the particles displayed excellent long-term stability in solutions of human serum showing no aggregation over a period of 14 days. The functionalized particles also possess multiple reactive surface groups for further coupling reactions. We believe that the surface functionalization schemes described in this report represent a versatile and effective method of stabilizing nanoparticle systems in biological media for their use in a variety of therapeutic and diagnostic applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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