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Enregistrement W2045420793 · doi:10.1007/s00268-014-2775-9

The Rate‐Limiting Step: The Provision of Safe Anesthesia in Low‐Income Countries

2014· article· en· W2045420793 sur OpenAlexaff
Simon Hendel, Thomas Coonan, Sarah Thomas, Kelly McQueen

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Surgery · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDeveloping countryEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The importance of safe anesthesia for the best possible surgical outcomes in every patient is not disputed in high resource settings. Low-income countries lag far behind in the provision of, and training for, safe anesthesia practice. Too little is known about numbers and types of providers in a majority of low-income countries. METHODS: A review of the member societies of the World Federation of Societies of Anaesthesiologists was undertaken, and membership statistics of national societies were requested. Of the 126 members of the federation, only 14 represent low-income countries. Many non-federation-member countries are also low-income countries. RESULTS: The anesthesia infrastructure and personnel challenges in low-income countries contribute to poor patient outcomes and limited access to emergency and essential surgery. The presence of a functional anesthesia society provides a measure of the numbers of providers and a snapshot of local professional activities. CONCLUSION: The establishment and maintenance of an anesthesia society is an indicator of respect for the profession and commitment to standards of practice, quality initiatives, and continuing medical education within the country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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