An integrated micro-volume fiber-optic sensor for oxygen determination in exhaled breath based on iridium(iii) complexes immobilized in fluorinated xerogels
Notice bibliographique
Résumé
A novel integrated fiber-optic sensor with micro detection volume is developed and evaluated for O(2) determination on a breath-by-breath basis in human health monitoring applications. The sensing element was fabricated by dip-coating an uncladded optical fiber with [Ir(piq)(2)(acac)]-doped hybrid fluorinated ORMOSIL (organically modified silicate) film, which was prepared from 3,3,3-trifluoropropyltrimethoxysilane (TFP-TriMOS) and n-propyltrimethoxysilane (n-propyl-TriMOS). The sensor was then constructed by inserting the prepared optical fiber into a transparent capillary. A microchannel formed between the optical fiber and the capillary inner wall acted as a flow cell for the sample flowing through. The evanescent wave (EW) field produced on the fiber core surface can excite the O(2)-sensitive fluorophores of [Ir(piq)(2)(acac)] to produce emission fluorescence. O(2) can be sensed by its quenching effect on the emission fluorescence intensity. Spectroscopic properties have been characterized by FTIR and fluorescence measurements. Stern-Volmer and Demas models were both employed to analyse the sensor sensitivity, which is 13.0 with the LOD = 0.009% (3σ) and the response time is about 1 s. By integrating the sensing and detection elements on the optical fiber, the novel configuration showed advantages of easy fabrication and low cost. Parameters of sensitivity, response time, repeatability, humidity effect and temperature effect were discussed in detail. The proposed sensor showed potential for practical in-breath O(2) analysis application due to its advantages of easy fabrication, low cost, fast response, excellent hydrophobicity, negligible temperature interference and suitable sensitivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».