Swelling-Induced K<sup>+</sup> Fluxes in Vascular Smooth Muscle Cells are Mediated by Charybdotoxin-Sensitive K<sup>+</sup> Channels
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the relative contributions of K-Cl cotransport and K(+) channels to swelling-induced K(+) fluxes in vascular smooth muscle cells (VSMC). DIOA known as a potent inhibitor of erythrocyte K-Cl cotransport exerts diverse side-effects on VSMC and can not be used to analyze the role of this carrier in swelling-induced K(+) fluxes. Other inhibitors of K-Cl cotransport (furosemide, okadaic acid and calyculin A) did not affect K(+) fluxes in VSMC triggered by swelling. Swelling-induced K(+) fluxes in VSMC were also not affected by K(+) channel blockers such as TEA, glibenclamide and apamin, but were blocked by Ba(2+) and charybdotoxin (ChTX), a potent inhibitor of Ca(2+)- and voltage-gated K(+) channels. Swelling-induced K(+) influx in VSMC was diminished in Ca(2+)-free medium and in cells loaded with Ca(2+) chelator BAPTA, but was not accompanied by detectable elevation of [Ca(2+)](i). In contrast to Ca(2+)-induced hyperpolarization of erythrocytes triggered by activation of intermediate conductance Ca(2+)-gated K(+) channels (IK(Ca)), neither clotrimazole nor calmodulin antagonists (R24571, trifluoroperazine, fluphenazine) affected swelling-induced K(+) influx in VSMC. In conclusion, K(+) fluxes triggered in swollen VSMC are mediated by Ba(2+)- and ChTX-sensitive K(+) channels. These channels are distinct from IK(Ca) expressed in erythrocytes. Their molecular origin and systems involved in the swelling-induced Ca(2+)(i)-independent signal transduction pathway need further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».