Anthropometry and body composition do not predict bioavailable androgen or progesterone concentration in adolescent girls
Notice bibliographique
Résumé
Our objective was to test the hypothesis that anthropometry and body composition were independently associated with sex-steroid concentration in adolescent girls. Premenarcheal (age, mean +/- SD = 10.9 +/- 0.6, N = 51), perimenarcheal (age = 13.7 +/- 0.6, N = 74), and postmenarcheal (age = 16.7 +/- 0.6, N = 44) cohorts provided saliva at morning recess during the schoolday over 6 weeks. Estradiol, testosterone, progesterone, and dehydroepiandrosterone (DHEA) were quantified. Age, developmental cohort, self-reported Tanner stage of breast development and pubic-hair distribution, gynecological age, height, weight, waist/hip ratio, and percent body fat (by impedance) were assessed. Repeated measures were reduced to a mean. Data were hierarchically standardized for sexual maturation status, and then used to predict anthropometry/percent body fat. After intensive repeated sampling, individuals still varied widely in testosterone, progesterone, and DHEA concentrations within a developmental cohort (35.0 < or = coefficient of variation < or = 66.5%). Individual hormone concentration was repeatable across 2 years (0.51 < or = r(2) < or = 0.73). In spite of the variability within a cohort, there was no evidence for an association between the standardized hormone and body mass index, percent body fat, or waist/hip ratio, whether or not measures were age-adjusted (21 univariate tests; 0.19 < or = P < or = 0.96). Stratification by developmental cohort also did not reveal associations. Low estradiol assay precision precluded analyses. In conclusion, despite considerable population variation in hormone concentration after repeated sampling, no evidence supported an association between anthropometry or pecent body fat and testosterone, progesterone, or DHEA in adolescent girls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».