Anthropometry and body composition do not predict bioavailable androgen or progesterone concentration in adolescent girls
Notice bibliographique
Résumé
Our objective was to test the hypothesis that anthropometry and body composition were independently associated with sex-steroid concentration in adolescent girls. Premenarcheal (age, mean +/- SD = 10.9 +/- 0.6, N = 51), perimenarcheal (age = 13.7 +/- 0.6, N = 74), and postmenarcheal (age = 16.7 +/- 0.6, N = 44) cohorts provided saliva at morning recess during the schoolday over 6 weeks. Estradiol, testosterone, progesterone, and dehydroepiandrosterone (DHEA) were quantified. Age, developmental cohort, self-reported Tanner stage of breast development and pubic-hair distribution, gynecological age, height, weight, waist/hip ratio, and percent body fat (by impedance) were assessed. Repeated measures were reduced to a mean. Data were hierarchically standardized for sexual maturation status, and then used to predict anthropometry/percent body fat. After intensive repeated sampling, individuals still varied widely in testosterone, progesterone, and DHEA concentrations within a developmental cohort (35.0 < or = coefficient of variation < or = 66.5%). Individual hormone concentration was repeatable across 2 years (0.51 < or = r(2) < or = 0.73). In spite of the variability within a cohort, there was no evidence for an association between the standardized hormone and body mass index, percent body fat, or waist/hip ratio, whether or not measures were age-adjusted (21 univariate tests; 0.19 < or = P < or = 0.96). Stratification by developmental cohort also did not reveal associations. Low estradiol assay precision precluded analyses. In conclusion, despite considerable population variation in hormone concentration after repeated sampling, no evidence supported an association between anthropometry or pecent body fat and testosterone, progesterone, or DHEA in adolescent girls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».