Resting EEG in alpha and beta bands predicts individual differences in attentional blink magnitude
Notice bibliographique
Résumé
Accuracy for a second target is reduced when it is presented within 500 ms of a first target in a rapid serial visual presentation – an attentional blink (AB). There are reliable individual differences in the magnitude of the deficit observed in the AB. Recent evidence has shown that the attentional mode that an individual typically adopts during a task or in anticipation of a task, as indicated by various measures, predicts individual differences in the AB. It has yet to be observed whether indices of attentional mode when not engaged in a goal-directed task are also relevant to individual differences in the AB. Using an individual differences approach, we investigated the relationship between the AB and attention at rest as assessed with quantitative measures of EEG. Greater levels of alpha at rest, thought to represent an idling or inhibited cortex, were associated with larger AB magnitudes, where greater levels of beta at rest were associated with smaller AB magnitudes. Furthermore, individuals with more alpha than beta at rest demonstrated larger AB magnitudes than individuals with more beta than alpha at rest. This pattern of results was observed in two different studies, with different samples, different AB tasks, and using different procedures and recording systems. Our results suggest that less attentional engagement at rest, when not engaged in a goal-directed task, is associated with larger AB magnitudes. It is possible that high levels of alpha and low levels of beta at rest are representative of an internally oriented mode of attention that impairs perception of externally generated information as is required by the AB task. An alternative hypothesis is that high levels of alpha and low levels of beta at rest are representative of an anticipatory mode of attention that results in detrimental overinvestment in the AB task. Meeting abstract presented at VSS 2012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».