Interpretation of Pharmaceutical Drug Concentrations in Young Children's Head Hair
Notice bibliographique
Résumé
Three separate cases of child administration of prescription drugs are described. Following liquid-liquid extraction, high-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry (HPLC-MS/MS) was used to identify and quantify methadone, 2-ethylidene-1,5-dimethyl-3,3-diphenyl-1-pyrrolidine (EDDP), tramadol, amitriptyline, and nortriptyline in children's hair. The children's age ranged from 14 months to 7 years; in all three cases, the drug in question was detected in more than one section of hair. Methadone was detected in the concentration range of 0.65-0.99 and 0.04-0.4 ng/mg; tramadol was detected in the concentration range of 1.5-2.2 ng/mg; amitriptyline and nortriptyline were detected in the concentration range of 0.18-1.06 and 0.38-2.0 ng/mg, respectively. In each case, the children's parents admitted to or were found guilty of drug administration to the child. These cases demonstrate the added value of hair testing and emphasize the importance of using hair samples to complement conventional analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».