MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2045458041 · doi:10.2166/wst.2013.259

Treatment of heavy metals by iron oxide coated and natural gravel media in Sustainable urban Drainage Systems

2013· article· en· W2045458041 sur OpenAlex
M. J. Norris, I. D. Pulford, Heather Haynes, Caetano C. Dorea, Vernon R. Phoenix

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilUniversity of Glasgow
Mots-clésLithologyWeatheringEnvironmental scienceSurface runoffPollutionMetalPollutantDrainageGeologyEnvironmental chemistryMining engineeringEnvironmental engineeringGeochemistryMetallurgyChemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sustainable urban Drainage Systems (SuDS) filter drains are simple, low-cost systems utilized as a first defence to treat road runoff by employing biogeochemical processes to reduce pollutants. However, the mechanisms involved in pollution attenuation are poorly understood. This work aims to develop a better understanding of these mechanisms to facilitate improved SuDS design. Since heavy metals are a large fraction of pollution in road runoff, this study aimed to enhance heavy metal removal of filter drain gravel with an iron oxide mineral amendment to increase surface area for heavy metal scavenging. Experiments showed that amendment-coated and uncoated (control) gravel removed similar quantities of heavy metals. Moreover, when normalized to surface area, iron oxide coated gravels (IOCGs) showed poorer metal removal capacities than uncoated gravel. Inspection of the uncoated microgabbro gravel indicated that clay particulates on the surface (a natural product of weathering of this material) augmented heavy metal removal, generating metal sequestration capacities that were competitive compared with IOCGs. Furthermore, when the weathered surface was scrubbed and removed, metal removal capacities were reduced by 20%. When compared with other lithologies, adsorption of heavy metals by microgabbro was 10-70% higher, indicating that both the lithology of the gravel, and the presence of a weathered surface, considerably influence its ability to immobilize heavy metals. These results contradict previous assumptions which suggest that gravel lithology is not a significant factor in SuDS design. Based upon these results, weathered microgabbro is suggested to be an ideal lithology for use in SuDS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle