The changing face of thyroid cancer in a population‐based cohort
Notice bibliographique
Résumé
In North America, the incidence of thyroid cancer is increasing by over 6% per year. We studied the trends and factors influencing thyroid cancer incidence, its clinical presentation, and treatment outcome during 1970-2010 in a population-based cohort of 2306 consecutive thyroid cancers in Canada, that was followed up for a median period of 10.5 years. Disease-specific survival (DSS) and disease-free survival were estimated by the Kaplan-Meier method and the independent influence of various prognostic factors was evaluated by Cox proportional hazard models. Cumulative incidence of deaths resulting from thyroid cancer was calculated by competing risk analysis. A P-value <0.05 was considered to indicate statistical significance. The age standardized incidence of thyroid cancer by direct method increased from 2.52/100,000 (1970) to 9.37/100,000 (2010). Age at diagnosis, gender distribution, tumor size, and initial tumor stage did not change significantly during this period. The proportion of papillary thyroid cancers increased significantly (P < 0.001) from 58% (1970-1980) to 85.9% (2000-2010) while that of anaplastic cancer fell from 5.7% to 2.1% (P < 0.001). Ten-year DSS improved from 85.4% to 95.6%, and was adversely influenced by anaplastic histology (hazard ratio [HR] = 8.7; P < 0.001), male gender (HR = 1.8; P = 0.001), TNM stage IV (HR = 8.4; P = 0.001), incomplete surgical resection (HR = 2.4; P = 0.002), and age at diagnosis (HR = 1.05 per year; P < 0.001). There was a 373% increase in the incidence of thyroid cancer in Manitoba with a marked improvement in the thyroid cancer-specific survival that was independent of changes in patient demographics, tumor stage, or treatment practices, and is largely attributed to the declining proportion of anaplastic thyroid cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».