Relapse in children with acute lymphoblastic leukemia involving selection of a preexisting drug-resistant subclone
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Relapse following remission induction chemotherapy remains a barrier to survival in approximately 20% of children suffering from acute lymphoblastic leukemia (ALL). To investigate the mechanism of relapse, 27 matched diagnosis and relapse ALL samples were analyzed for clonal populations using polymerase chain reaction (PCR)-based detection of multiple antigen receptor gene rearrangements. These clonal markers revealed the emergence of apparently new populations at relapse in 13 patients. More sensitive clone-specific PCR revealed that, in 8 cases, these "relapse clones" were present at diagnosis and a significant relationship existed between presence of the relapse clone at diagnosis and time to first relapse (P < .007). Furthermore, in cases where the relapse clone could be quantified, time to first relapse was dependent on the amount of the relapse clone at diagnosis (r = -0.84; P = .018). This observation, together with demonstrated differential chemosensitivity between subclones at diagnosis, argues against therapy-induced acquired resistance as the mechanism of relapse in the informative patients. Instead these data indicate that relapse in ALL patients may commonly involve selection of a minor intrinsically resistant subclone that is undetectable by routine PCR-based methods. Relapse prediction may be improved with strategies to detect minor potentially resistant subclones early during treatment, hence allowing intensification of therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle