Relapse in children with acute lymphoblastic leukemia involving selection of a preexisting drug-resistant subclone
Notice bibliographique
Résumé
Relapse following remission induction chemotherapy remains a barrier to survival in approximately 20% of children suffering from acute lymphoblastic leukemia (ALL). To investigate the mechanism of relapse, 27 matched diagnosis and relapse ALL samples were analyzed for clonal populations using polymerase chain reaction (PCR)-based detection of multiple antigen receptor gene rearrangements. These clonal markers revealed the emergence of apparently new populations at relapse in 13 patients. More sensitive clone-specific PCR revealed that, in 8 cases, these "relapse clones" were present at diagnosis and a significant relationship existed between presence of the relapse clone at diagnosis and time to first relapse (P < .007). Furthermore, in cases where the relapse clone could be quantified, time to first relapse was dependent on the amount of the relapse clone at diagnosis (r = -0.84; P = .018). This observation, together with demonstrated differential chemosensitivity between subclones at diagnosis, argues against therapy-induced acquired resistance as the mechanism of relapse in the informative patients. Instead these data indicate that relapse in ALL patients may commonly involve selection of a minor intrinsically resistant subclone that is undetectable by routine PCR-based methods. Relapse prediction may be improved with strategies to detect minor potentially resistant subclones early during treatment, hence allowing intensification of therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».