HIGH-IMPACT EXERCISE AND CORTICAL BONE IN PRE-AND EARLY PUBERTAL GIRLS
Notice bibliographique
Résumé
Exercise studies in pre- and early puberty children have shown that impact training has the greatest influence on bone mass at trabecular sites. There is evidence that mechanical loading may increase cortical bone strength mostly through changes in bone geometry and redistribution of bone mass. Therefore, we studied the effect of an eight month, 3x/week, progressive high-impact (weight-bearing) circuit program on tibial cortical area in 10–11 yr old girls (n = 8 exercise, n = 8 non-training controls). Muscle cross-sectional area and bone cortical area (cm2) of the proximal third of the left and right lower leg were measured with a 1.5 T MR system (GE Medical Systems) using a quadrature head coil. The sequence was T1 weighted, spin echo in transverse (tibial) planes, 3.0 mm sections with no gap (ten slices). Tibial cortical area was also subdivided into three anatomical sectors (SI-SIII) with the tibial centroid as an origin. There were no differences in anthropometry, calcium, or physical activity between the training and the control groups at baseline. These parameters changed similarly for both groups over 8 months. The lower limb explosive performance capacity (standing long jump, cm) changed 6% and 4% in the trainees and controls, respectively, but the intergroup difference was not significant. There were no significant post-training differences between the groups in the total, or by sector, muscle or cortical area. The cortical area increased in the left 13% and right leg 11% in the training group. Similar numbers in the controls were 14% and 11% respectively. We conclude that this novel imaging modality does not reveal cortical bone change following an 8-month exercise intervention in 10–11 years old girls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».