Characterization of Arctic ice cloud properties observed during ISDAC
Notice bibliographique
Résumé
Extensive measurements from ground‐based sites and satellite remote sensing (CloudSat and CALIPSO) reveal the existence of two types of ice clouds (TICs) in the Arctic during the polar night and early spring. The first type (TIC‐2A), being topped by a cover of nonprecipitating very small (radar unseen) ice crystals (TIC‐1), is found more frequently in pristine environment, whereas the second type (TIC‐2B), detected by both sensors, is associated preferentially with a high concentration of aerosols. To further investigate the microphysical properties of TIC‐1/2A and TIC‐2B, airborne in situ and satellite measurements of specific cases observed during Indirect and Semi‐Direct Aerosol Campaign (ISDAC) have been analyzed. For the first time, Arctic TIC‐1/2A and TIC‐2B microstructures are compared using in situ cloud observations. Results show that the differences between them are confined in the upper part of the clouds where ice nucleation occurs. TIC‐2B clouds are characterized by fewer (by more than 1 order of magnitude) and larger (by a factor of 2 to 3) ice crystals and a larger ice supersaturation (of 15–20%) compared to TIC‐1/2A. Ice crystal growth in TIC‐2B clouds seems explosive, whereas it seems more gradual in TIC‐1/2A. It is hypothesized that these differences are linked to the number concentration and the chemical composition of aerosols. The ice crystal growth rate in very cold conditions impinges on the precipitation efficiency, dehydration and radiation balance. These results represent an essential and important first step to relate previous modeling, remote sensing and laboratory studies with TICs cloud in situ observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».