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Enregistrement W2045486927 · doi:10.1177/0309132509354836

Rescaling environmental governance, rethinking the state: A three-dimensional review

2010· review· en· W2045486927 sur OpenAlexaff
Maureen G. Reed, Shannon Bruyneel

Notice bibliographique

RevueProgress in Human Geography · 2010
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceEnvironmental governanceState (computer science)Action (physics)Focus (optics)Scale (ratio)Power (physics)SociologyPolitical scienceEnvironmental ethicsGeographyEconomicsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In light of significant interest by scholars in environmental geography and in studies of social-ecological systems in the multiscalar, multistakeholder aspects of environmental decision-making, we focus this review on multilevel systems of environmental governance in which multiple actors exercise different levels of power, authority, and action to determine ‘who gets what’ and ‘who gets to decide’. We describe literature documenting how new geographies of governance have emerged as state functions have been dispersed upwards, downwards, and outwards to non-state actors. We consider ‘What is the role of the state in this reconfiguration of scale and environmental governance?’ We focus on how scale and spatiality is being reconceptualized and how borders are reformed materially and socially through new governance practices, and consider the implications for advancing geographic theory and sound public policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,012
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations258
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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