Predictors of respiratory depression at birth in the term infant
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate predictive factors for respiratory depression at birth in infants >/=37 weeks. DESIGN: A population-based cohort study of respiratory depression at birth at term and post-term. SETTING: Nova Scotia, Canada. POPULATION: All 126 604 nonanomalous, singleton deliveries >/=37 weeks in cephalic presentation from 1988-2002. METHODS: An analysis of maternal, antenatal, intrapartum, and neonatal factors associated with respiratory depression at birth >/=37 weeks. MAIN OUTCOME MEASURES: A composite outcome of delay in initiating and maintaining respiration after birth, 5-minute Apgar score </= 3, or neonatal seizures due to hypoxic-ischaemic encephalopathy. RESULTS: The rate of respiratory depression at birth with delay in respiration was 5.2/1000, with Apgar </= 3 1.0/1000 live births, and with neonatal seizures 0.7/1000. A composite of any of the three respiratory depressions at birth criteria showed comparable low rates with spontaneous delivery (4.4/1000) and elective caesarean (4.8/1000). Compared with elective caesarean delivery, vacuum (13.2/1000, relative risk [RR] 3.97, P < 0.001), forceps (8.8/1000, RR 1.84, P= 0.003), failed vacuum (13.3/1000, RR 2.76, P= 0.005), failed forceps (33.3/1000, RR 6.93, P < 0.001), and caesarean in labour (17.0/1000, RR 3.54, P < 0.001) had significantly higher rates of the composite outcome. CONCLUSION: Overall, the rate of respiratory depression at birth in the term infant was low and the serious manifestation of seizures was less than 1 in 1000. There was a significant relationship between operative delivery in labour and respiratory depression at birth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».