Knowledge of, Attitudes About, and Practice of Female Genital Cutting in Antenatal Patients Among Igbos in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Background: The attitude of expectant mothers toward female genital cutting (FGC) is crucial with regard to eradicating the practice. Objective: The aim of this study was to assess the knowledge, attitude, and practice of FGC among antenatal patients among the Igbos in Nigeria. Methods: This study was conducted on 600 consecutive pregnant women attending the antenatal clinic at Abia State University Teaching Hospital (Abia State, Nigeria), from May to November 2005, using structured interviewer-administered questionnaire. Results: The majority (77.5%) of respondents had heard about FGC. Clitoridectomy, excision, and infibulation were known by 63.5%, 10.8%, and 3.2% of the respondents, respectively. Of these, 67.8% and 4.5% of respondents knew that HIV/AIDS and hepatitis, respectively, could be transmitted by the methods used in FGC. Prevalence of circumcision was 60.4% and the most common type (62.7%) was clitoridectomy. Conclusions: Our study confirmed a high prevalence rate of FGC among Igbos despite adequate knowledge and negative attitudes. (J GYNECOLOGIC SURG 22:89)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».