Stickleback Fights: Why Do Winners Win? Influence of Metabolic and Morphometric Parameters
Notice bibliographique
Résumé
Pairs of reproductively mature male three-spined stickleback (Gasterosteus aculeatus) were introduced into unfamiliar aquaria and observed until one male became dominant. Skin carotenoid content, morphometric indexes, and metabolic capacities of the axial and pectoral muscles were examined to establish whether morphological or physiological parameters differentiated winners and losers. Stickleback that initiated fights typically won. Quick initiation led to quick victory. Overall, winners and losers differed in few morphological or metabolic characteristics, but these properties and the differences between these attributes for losers and winners of specific fights were linked with initiation time and fight duration. Morphometric indexes of losers were the primary determinants of initiation time and fight duration, whereas for winners muscle metabolic capacities were linked to these fight characteristics. The greater the hepatosomatic index (HSI) of losers, the longer the fight initiation times. Similarly, losers with high HSI and carotenoid levels resisted defeat longer. In winners, initiation time decreased as axial muscle phosphofructokinase levels increased and citrate synthase levels decreased, whereas the metabolic capacities of the pectoral muscle were linked with time to achieve victory. When losers had greater HSI values than the winners of a specific fight, fight initiation was delayed and fights lasted longer. When losers had higher carotenoid levels than winners, fights also lasted longer. On the other hand, when losers had more visceral fat (fat body mass over somatic mass) than winners, both initiation time and combat duration were reduced. These results suggest that male stickleback assess their physiological status and that of their opponents, in particular the HSI, and adjust their combat strategies accordingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».