Examining the Psychometric Properties of the Behavioral Regulation in Exercise Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine select psychometric properties of the Behavioral Regulation in Exercise Questionnaire (BREQ; Mullen, Markland, & Ingledew, 1997). To accomplish this aim, data were gathered in 2 phases to evaluate the BREQ's factorial composition and structure and the relation between the BREQ, need satisfaction, exercise behavior, and relevant motivational constructs. Participants completed measures assessing psychological need satisfaction, optimism, perceived behavioral control, exercise behavior, and the BREQ. Phase 1 results supported the original 4-factor measurement model and a simplex model of structural relations between latent BREQ constructs suggested within self-determination theory (Deci & Ryan, 1985), and results supported the positive relations between more self-determined motives and greater psychological need satisfaction and frequent exercise behavior. Phase 2 results provided further construct validity evidence for the BREQ by linking subscale scores with greater perceived behavioral control in a manner consistent with theory (Deci & Ryan, 1985). Collectively, these results further support the construct validity of the BREQ and lend credence to the notion of measuring exercise motivation from a multidimensional perspective using self-determination theory as a guiding framework in the exercise domain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».